车路协同场景通过整合多项关键技术要素实现其功能，主要包括智能网联车辆、道路与智能交通设施、智能路侧系统、远程控制终端和展示&云中心服务系统等。

●  道路是实现车路协同的核心载体，具体形式涵盖园区开放道路与专用封闭测试场地。作为智能网联汽车的关键基础环境，它直接支撑着车辆的网联通信与协同决策，旨在全面提升行车安全与交通效率。

●  智能交通设施涵盖智能信号灯、电子标牌等路侧设备。其核心功能是为教学场景提供真实的智能交通环境与服务，旨在支撑相关的实训与演示。

●  智能路侧系统集成了传感器与边缘计算单元（MEC），具备多维感知、本地决策与协同交互能力。

    ▷  通过融合传感器数据，为智能网联车辆提供超视距感知信息以增强安全

    ▷  同时将数据上传至云平台，实现车-路-云协同。

●  智能网联车辆是搭载了多种智能传感器与车载计算平台的特种车辆。它具备环境感知、智能决策、路径自主规划与导航以及避障功能。该车辆的核心是运行其上的、由公司自主研发的“智能网联汽车车载核心系统”。

    ▷ 车载核心系统通过V2X通信与智能路侧系统实时交互，实现车路协同感知与决策功能。

    ▷ 车载核心系统可接收来自MEC的交通态势数据，结合高精度地图与车辆自身传感器信息，提升环境感知精度与行驶安全性。

●  远程控制终端是一台搭载公司自研“智能网联汽车远程教学实训系统”的专用计算机。该系统以全图形化界面为基础，提供对车辆的远程操控能力

    ▷ 支持对车载传感器数据、路径规划算法及自动驾驶参数等进行可视化配置。

    ▷ 该终端专为教学场景设计，能够通过网络实时接收并显示道路上行驶车辆的实际运行状态，使车辆动态过程在课堂中“看得见、摸得着”，从而有效支撑教学组织与实训开展。

●  展示与云中心服务系统是部署了公司自主研发的“智能交通多媒体交互式教学系统”与“智能网联汽车服务系统”的核心服务平台。它具备以下核心能力：

    ▷ 全景监控与远程控制：实时显示所有教学车辆的运行轨迹、智能路侧及交通设施的工作状态，并支持对车辆及设施的远程控制。

    ▷ 数据回溯与分析：支持对指定车辆的历史运行轨迹进行回放，服务于教学评估与问题诊断。

    ▷ 系统管理与高级调度：提供完善的用户权限管理等安全基础，并为车路协同等高级应用提供命令下发与调度功能。